2026世界机器人大会：机器人技术从展示走向实用赋能千行百业

　　中新网北京8月20日电 (记者 孙自法)以“人机共生，产需共融”为主题的2026世界机器人大会8月19日至23日在北京举办，超6万平方米的展览上，中外373家企业及3000件创新产品集中展现机器人整机、核心零部件、产业链协同创新和多场景应用成果，广受关注。

　　人形机器人、外骨骼机器人、四足机器人、机器人乐队、智能灵巧手……一系列丰富产品同场竞技，令人目不暇接。这也充分表明，产学研用一体化正加速推动机器人技术从展示走向实用、从实验室走向千行百业，全面助力机器人产业实现高质量发展。

　　中国电科：打造机器人产品体系

　　在世界机器人大会首次设立的央企展区，中国电科全面展示“白虹·探索”外骨骼机器人、轮足式机器人、“探索D1”人形机器人及电动关节等核心产品，多维展现具身智能领域的技术积淀，呈现从关键部件到整机系统的自主创新能力。

　中国电科参展的机器人。中国电科 供图

　　“白虹·探索”轻量型外骨骼机器人专为户外运动、长距离行走与登山爬楼等场景设计，其最高速度18千米每小时，可无缝切换平地、上下坡及楼梯等复杂地形，可实现约35%高效助力。

　　轮足式巡检机器人融合轮式高速移动、足式灵活越障双重优势，支持轮足姿态自主切换，已成功在工业运维、园区安防等场景落地应用，覆盖人工作业、大型设备难以通行的场景，填补传统作业模式盲区。

　　“探索D1”身高175厘米、体重75千克，其身形挺拔、稳定性强、能在复杂环境中作业。

　　电动关节作为特种机器人核心部件，将高精度伺服电机、行星减速器、传感与驱动系统高度融合，打造出兼具高精度、大转矩、轻量化优势的系列化电动关节产品。

　　据悉，中国电科此次参展的系列机器人，均由旗下专业机器人研发机构中国电科21所研制，后续，该所将致力做强以外骨骼机器人、人形机器人为代表，打造“听得懂、穿得稳、走得远”的机器人产品体系。

　　中科硅纪：灵巧手24小时持续工作

　　作为孵化自中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室的科创企业，中科硅纪围绕“类人灵巧操作全栈技术”，携系列行业级灵巧手、具身智能大小脑模型、“无际”具身智能工业机器人及数据采集产品亮相2026世界机器人大会，集中展示从核心部件、算法模型到机器人整机和数据训练的软硬一体化成果。

中科硅纪研发的系列灵巧手。中新网记者 孙自法 摄

　　在灵巧手硬件展示区，中科硅纪六款灵巧手集中亮相，覆盖多元应用需求，可面向工业制造、商业服务、科研教育及特种作业等应用场景。

　　其中，全球首个行业级灵巧手24小时持续工作并进行现场直播颇受关注。此次持续作业展示，重点检验灵巧手硬件、控制系统与算法在长时间运行条件下的协同能力，呈现产业应用价值。

　　据介绍，中科硅纪团队长期深耕机器人上肢类人灵巧操作领域，在灵巧手结构设计、运动控制、具身智能算法、机器人整机及数据训练等方向形成系统性技术积累，核心零部件实现100%国产化。

　　中科硅纪创始人王鹏表示，中科硅纪将持续推进触觉感知、运动控制与具身模型融合，让灵巧手从“能动、能抓”走向“会操作、会干活”，逐步形成软硬一体化的具身操作能力平台。

　　“从研发走向市场，关键是技术与市场两条腿走路。我们不追求脱离场景的‘万能手’，而是围绕真实需求把产品做深做透。”中科硅纪CEO张天懿说。

　　中科慧灵：机器人乐队协同演奏

　　在北京中科慧灵机器人技术有限公司(中科慧灵)展台，机器人乐队演奏以及和歌手一起表演最受瞩目。

　　中科慧灵机器人乐队包含吉他手、贝斯手、架子鼓手、键盘手4台全尺寸双足人形机器人。作为具身智能技术的一种全新产品形态，该机器人乐队进行多机协同演奏，在集中舞台环境中展示了系统在节奏同步、动作控制与协同稳定性方面的综合能力。

　中科慧灵机器人乐队与歌手一起演奏。中新网记者 孙自法 摄

　　同时，这也标志着中科慧灵在多机器人协同控制、全身动态运动控制、仿生操作能力以及软件持续进化体系上的综合能力验证。

　　中科慧灵团队指出，机器人乐队的最大技术亮点和技术难点是“协同”：4台机器人各司其职，要在同一首曲子里完成完全不同的动作序列，最终在听觉和节奏上达成统一。这背后考验的不是单一能力，而是多机协同、动作精度和实时控制的系统级整合。

　　他们认为，机器人乐队项目表面是做音乐，底层其实是在为通用人工智能(AGI)打造一个精度控制、时序协同、力觉反馈“足够好的身体”，从而为未来家庭服务或工业场景应用奠定从量变到质变的基础。此外，机器人乐队本身也在创造一种人类无法独立完成的新艺术形态，具备可持续的内容和IP价值，而不仅仅是一次技术秀。

　　中科慧灵是获中国科学院自动化研究所体系化支持的大脑+本体的具身智能企业，专注于通用人形机器人与具身智能的长期发展及其在真实场景中的落地应用。

　　目前，中科慧灵正在探索一条以场景驱动产品演进的产业化路径，在持续验证技术可行性的同时，推动具身智能逐步融入真实生产与服务体系。(完)